申报奖项：最佳技术实践应用奖
申报领域：汽车软件与人工智能
申报技术：Sonatus Fastlane Insight
创新点：
Sonatus Fastlane Insight的创新在于，它通过车辆专用的AI技术，将工程知识、历史调查结果与实时车队数据深度融合，构建了一个从根本原因分析到持续改进的智能化闭环系统。其核心价值体现在三个方面：一是深度洞察与加速决策，通过跨域数据关联和因果链重构，辅助工程师快速定位问题根源，并能将成功的调查经验转化为可复用的知识库，从而有效解决依赖资深工程师个人经验的知识传承难题；二是规模化智能部署，它能与Fastlane Copilot等产品配合，将分析得出的AI模型通过Fastlane Edge部署到车端，实现“云端分析-车端执行”的协同；三是驱动持续改进，系统能从车队的海量运营数据中自动检测新兴问题模式和趋势，将每一次调查的成果转化为改进未来车辆质量、优化验证流程的闭环反馈。
技术描述：
Sonatus Fastlane Insight是一款专为汽车工程、验证及售后服务团队打造的云端AI产品，其核心在于通过融合车辆实时数据、诊断信息与工程知识，帮助用户快速定位问题根源，并将成功的调查经验转化为可复用的知识库，从而将复杂的故障调查时间从两周大幅缩短至两天。该产品通过跨域数据关联、因果链重构及车队级模式识别，构建了从根本原因分析到持续改进的智能化闭环，能够有效解决依赖资深工程师个人经验的知识传承难题，并推动车辆质量与服务效率的持续提升。
Fastlane Insight的应用场景覆盖了车辆从研发验证到售后服务的全生命周期。在研发与测试阶段，工程团队可利用它远程分析测试车队数据，通过跨域数据关联和因果链重构来快速定位根本原因，显著缩短故障调查时间，例如日产技术中心已将其调查时间从两周缩短至两天。在量产与售后阶段，它可被用于分析已售车辆的车队数据，帮助检测潜在的质量问题和新兴失效模式，同时也能为服务中心的技师提供智能诊断支持，从而提升维修效率并降低保修成本。
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